1. Алмон К. (2018). В чем важность таблиц «затраты–выпуск»? // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 7–11.
2. Горбунов В.К. (2009). Модель потребительского спроса, основанная на векторном поле предпочтений // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. № 1. С. 67–79.
3. Дементьев В.Е., Евсюков С.Г., Устюжанина Е.В. (2020). Проблемы распределения власти и экономической ренты в сетях создания стоимости // Экономика и математические методы. T. 56. № 1 C. 5–17.
4. Ершов Э.Б. (2008). Развитие и реализация идей модели межотраслевых взаимодействий для российской экономики // Экономический журнал ВШЭ. Т. 12. № 1. С. 3–28.
5. Калинин А.М., Коротеев С.С., Крупин А.А., Нефедов А.В. (2021). Технологическая импортозависимость российской экономики: оценка с использованием таблиц «затраты–выпуск» // Проблемы прогнозирования. № 1 (184). С. 83–93.
6. Леонтьев В.В. (1990). Спад и подъем советской экономической науки. В кн.: «Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика». М.: Политиздат. 415 с.
7. Моисеев Н.А., Ахмадеев Б.А. (2021). Алгоритм оценки импортозамещения на основе таблиц «затраты–выпуск» // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. № 3 (117). С. 117–129.
8. Руднев Ю.А. (2018). Оценка тесноты экономических связей стран с помощью таблиц «затраты–выпуск». Ежегодник: «Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество». Вып. 1. Часть 1. С. 249–255.
9. Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. C. 1–14.
10. Шамшин В.Н. (2022). Таблицы В.В. Леонтьева: «затраты–выпуск» и их применение к рыночной экономике // Европейский журнал экономических наук и управления. № 1. С. 44–51.
11. Яковенко Д.Н. (2018). Применение линейной алгебры при моделировании экономических процессов // Аллея науки. Т. 5. № 6 (22). С. 270–273.
12. Яременко Ю.В. (1981). Структурные изменения в социалистической экономике. М.: Мысль. 304 с.
13. Aroche Reyes, F., Marquez Mendoza, M.A. (2013). The demand driven and the supply-sided input-output models: Notes for the debate. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper, 1–25.
14. Bodenstein M., Corsetti G., Guerrieri L. (2020). Social distancing and supply disruptions in a pandemic. Quantitative Economics, 13, 681–721.
15. Boer P.M.C. de, Donkers H.W.J. (1985). On the relationship between input–output production coefficients and the CES production function. Zeitschrift Für Nationalökonomie, 45 (3), 331–335.
16. Jones C.I. (2011). Intermediate goods and weak links in the theory of economic development. American Economic Journal: Macroeconomics, 3 (2), 1–28.
17. Kratena K. (2005). Prices and factor demand in an endogenized input–output model. Economic Systems Research, 17, 47–56.
18. Kratena K., Temursho U. (2017). Dynamic econometric input–output modeling: New perspectives. Regional Research Frontiers, 2, 3–21.
19. Loupias C., Sevestre P. (2010). Costs, demand, and producer price changes. Review of Economics and Statistics, 95, 315–327.
20. Marengo L. (1992). The demand for intermediate goods in an input–output framework: A methodological note. Economic Systems Research, 4 (1), 49–52.
21. Meyer C.D. (2000). Matrix analysis and applied linear algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 12, 718.
22. Miller R.E., Blair P.D. (2009). Input–output analysis: Foundations and extensions. 2nd ed. Cambridge, New York: Cambridge University Press, 10–68.
23. Pirzada A.J. (2017). Price stickiness and intermediate materials prices. School of Economics, University of Bristol. Bristol Economics Discussion Papers, 17 (686), 1–40.
24. Sharify N., Sancho F. (2011). A new approach for the input–output price model. Economic Modelling, 28 (1–2), 188–195.
25. Theil H. (1957). Linear aggregation in input–output analysis. Econometrica, 25, 1, 111–122.
26. Tilanus C.B. (1967). Marginal versus average input coefficients in input–output forecasting. The Quarterly Journal of Economics, 81, 1, 140–145.
27. Timmer M.P., Dietzenbacher E., Los B., Stehrer R., de Vries G.J. (2015). An illustrated user guide to the world input-output database: The case of global automotive production. Review of International Economics, 23, 575–605.
ГАУГН-Пресс © 2013-2024.
Комментарии
Сообщения не найдены