СОЦИАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАБИРАЕТ ОБОРОТЫ
СОЦИАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАБИРАЕТ ОБОРОТЫ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Макаров Валерий Леонидович 
Страницы
5-17
Аннотация

В статье дается краткий обзор бурно развивающегося нового направления в общественных науках – социального моделирования. Особое внимание уделяется одному из основных инструментов социального моделирования – агент-ориентированным моделям. Приводится несколько примеров таких моделей, в том числе разработанных сотрудниками ЦЭМИ. Особо выделяются трудности, связанные с точной формулировкой понятий типа: “доверие”, “иррациональность”, “страх” и пр. Даются математические определения понятий “власть”, “свобода” и указывается, как их можно количественно измерять.

Ключевые слова
социальное моделирование, агент-ориентированные модели, инструменты социальной науки, измерение человеческого влияния
Классификатор
Дата публикации
01.10.2013
Всего подписок
0
Всего просмотров
120
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf

Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Азимов А. (1990). Конец вечности. М.: Правда.

Луман Никлас (2001). Власть. М.: Практис.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (Агенториентированные модели). М.: Экономика.

Макаров В.Л., Васильев В.А. (2006). Информационное равновесие. Коалиционная стабильность // Экономика и мат. методы. № 4.

Толстой Л.Н. (2002). Война и мир. Т. 4. Екатеринбург: У фактория. С. 370.

Цейтлин М.Л. (1969). Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука.

Acerbi Al., Ghirlanda St., Enqust M. (2012). Old and Young Individuals’ Role in Cultural Change // JASSS. Vol. 15. No. 4.

Axelrod R. (1986). An Evolutionary Approach to Norms // The American Political Science Review. Vol. 80. No. 4. P. 1095–1111.

Blondo Al. Emanuele, Pluchino Al., Rapisadra An. (2013). Return Migration After Brain Drain: A Simulation Approach // JASSS. Vol. 16. No. 2.

Blume L.E. (2004). Evolutionary Equilibrium with Forward-Looking Players. Working Paper. Cornell University. The Santa Fe Institute.

Christofer W. di Carlo (2010). How Problem Solving and Neurotransmission in the Upper Paleolithic led to The Emergence and Maintenance of Memetic Equilibrium in Contemporary World Religions // Politics and Culture. Special issue.

Conway J. (1970). The Game of Life // Scientifi c American. Vol. 223.

Dawkings R. (1976). The Selfi sh Gene. Oxford: Oxford University Press. (Докинс Р. (1993). Эгоистичный ген. М.: Мир. С. 318).

Epstein J.M. (2000). Learning to Be Thoughtless: Social Norms and Individual Computation. The Brookings Institution and Santa Fe Institute. Center on Social and Economic Dynamics. Working Paper No. 6. January.

Epstein J.M., Axtell R. (1996). Growing Artifi cial Societies: Social Science from the Bottom Up. In: “Brooking Institution Press and MIT Press”. Washington DC.

Fent Th. (2006). Collective Social Dynamics and Social Norms. MPRA Paper No. 2841.

Henning P.A. (2008). Computational Evolution. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. P. 175–193.

Is Social Simulation (2013). Is Social Simulation a Social Science Outstation? A Bibliometric Analysis of the Impact of JASSS // JASSS. Vol. 16. No. 1

Kandori M. (1992). Social Norms and Community Enforcement // The Rev. of Econ. Studies. Vol. 59. No. 1 (January).

Mueller D.C. (2003). Public Choice III. Cambridge: Cambridge University Press. (Мюллер Д. (2007). Общественный выбор. М.: ГУ ВШЭ).

Neumann M. (2010). Norm Internalization in Human and Artifi cial Intelligence // J. of Artifi cial Societies and Social Simulation. Vol. 13. No. 1.

Nye J. (1990). Soft Power: The Means to Success in World Politics. N.Y.: St. Martins Press.

Patel A., Crooks Ad., Koizumi N. (2012). Slumulation: An Agent-Based Modeling Approach to Slum Formation // JASSS. Vol. 15. No. 4.

Savarimuthu Bastin T.R., Cranefi eld St., Purvis Maryam A., Purvis Martin K. (2010): Obligation Norm Identifi cation in Agent Societies // J. of Artifi cial Societies and Social Simulation. Vol. 13. No. 4.

Savarimuthu B.T.R., Purvis M.A., Purvis M.K. (2013). Social Norm emergence in virtual agent societies.

[Электронный ресурс] International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems. Режим доступа: http://www.ifaamas.org/Proceedings/aamas08/proceedings/pdf/paper/AAMAS08_0729.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2013 г.).

Squazzoni Fl. (2012). Agent-Based Computational Sociology. Chichester: John Wiley & Sons (UK).