О МОДЕЛЯХ ПРОГНОЗНО-ПЛАНОВОГО ТИПА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ
О МОДЕЛЯХ ПРОГНОЗНО-ПЛАНОВОГО ТИПА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
3-18
Аннотация

Рассматривается новый подход к исследованию социально-экономических проблем и его формализация (математическая модель) для совместного поиска прогноза экзогенных параметров и оптимального плана. Эта модель, приводящая к поиску неподвижной точки для суперпозиции двух многозначных отображений (м.о.), эквивалентна сложной задаче глобальной оптимизации.

Ключевые слова
экономико-математическое моделирование, прогноз, оптимальный план, параметрическая оптимизация, многозначное отображение, неподвижная точка м.о., задача глобальной оптимизации
Классификатор
Дата публикации
01.04.2013
Всего подписок
1
Всего просмотров
948
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Аркин В.И. (1979). Связь между методами динамического программирования и стохастическим принципом максимума (Оценка оптимального плана). В сб.: “Теоретико-вероятностные методы в задачах управления экономическими процессами”. М.: ЦЭМИ АН СССР.

Аркин В.И., Евстигнеев И.В. (1979). Вероятностные модели управления и экономической динамики. М.: Наука.

Бар-Шалом Я., Цы Э. (1980). Концепции и методы управления. В коллективной монографии: “Фильтрация и стохастическое управление в стохастических системах”. М: Мир.

Беллман Р. (1964). Процессы регулирования с адаптацией. М.: Наука.

Беллман Р., Дрейфус С. (1965). Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука.

Беллман Р., Калаба Р. (1969). Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука.

Биргер Е.С., Уринсон Я.М., Чарный В.И. (1978). Опыт построения динамической межотраслевой модели // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.

Вальтер Я. (1976). Стохастические модели в экономике. М.: Статистика.

Евстигнеев И.В., Катышев П.К. (1979). Об одной вероятностной модели экономической динамики и равновесия. В сб.: “Теоретико-вероятностные методы в задачах управления экономическими процессами”. М.: ЦЭМИ АН СССР.

Ершов Э.Б. (2008). Развитие и реализация идей моделей межотраслевого взаимодействия для российской экономики // Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 12. № 1.

Ершов Э.Б., Левитин Е.С. (1989). Проблема замыкания моделей оптимального планирования по экзогенным параметрам. В сб.: “Экономико-математические модели и методы”. Воронеж: Изд-во Воронежского университета.

Ершов Э.Б., Левитин Е.С. (1992). О задаче совместного определения прогноза и плана в сложных системах. В сб.: “Обратные задачи математического программирования”. М.: Вычислительный Центр РАН.

Кольцов А.В. (1980). К вопросу о согласовании межотраслевых и эконометрических моделей планирования и прогнозирования. В сб.: “Функциональные блоки системы моделей перспективного планирования народного хозяйства”. М.: ЦЭМИ АН СССР.

Левитин Е.С. (1992). Теория возмущений в математическом программировании и ее приложения. М.: Наука.

Левитин Е.С. (1995). Оптимизационные задачи с экстремальными ограничениями // Автоматика и телемеханика. № 7, 12.

Левитин Е.С. (2011). О приближенной глобальной минимизации с заданной точностью для задач оптимизации с DC-функциями. Сб. трудов IV Международной конференции “Системный анализ и информационные технологии”. Т. 1. Абзаково. 17–23 августа 2011 г. Челябинск: Изд-во Челябинского государственного университета.

Левитин Е.С. (2012). О базовой задаче и важнейших редукциях к ней при приближенном поиске глобального минимума методом ветвей и границ. IX Всероссийская школа-семинар “Прикладные проблемы управления макросистемами” (материалы докладов). ИСА РАН и Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра. Апатиты: КНЦ.

Морз Ф.М., Кимбелл Д.Е. (1956). Методы исследования операций. М.: Советское радио.

Петраков Н.Я., Ротарь В.И. (1978). К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределенности // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.

Раяцкас Р.Л., Суткайтис В.П. (1978). К проблеме моделирования взаимосвязей общества и природы // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.

Соренсон Г. (1980). Обзор методов фильтрации и стохастического управления в динамических системах.

В коллективной монографии “Фильтрация и стохастическое управление в стохастических системах”. М.: Мир.

Фельдбаум А.А. (1963). Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Физматгиз.

Яременко Ю.В., Ершов Э.Б., Смышляев А.С. (1975). Модель межотраслевых взаимодействий // Экономика и мат. методы. Т. XI. Вып. 1.

Greene W.H. (2008). Econometric Analysis. Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.

Harrison R., Nikolov K., Quiun M. et al. (2005). The Bank of England Quarterly Model. [Электронный ресурс] Bank of England 2005 (ISBN 1 857301536). Режим доступа: http://www.bankofEngland.co.un/publication/ other/beqm/beqmfull.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: декабрь 2012 г.).

Laning J.H., Battin R.H. (1956). Random Processes in Automatic Control. N.Y.: McGrow-Hill. (Перевод: ЛэнингДж., Бэттин Р. (1958). Случайные процессы в задачах автоматического управления. М.: ИЛ.)

Newton G.C., Gould L.A., Raiser J.F. (1957). Analytical Design of Linear Feedback Controls. N.Y.: Wiley (Перевод: Ньютон Д., Гулд Л., Кайзер Д. (1961). Теория линейных следящих систем. Аналитические методы расчета. М.: Физматгиз.)

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести